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大数据应用专业高职人才培养方案(2019年)

作者: 发布于:2019-11-08 点击量:

一、专业名称和代码

      专业名称:大数据应用专业  

      专业代码:610215

二、入学要求

      高中阶段教育毕业生或具有同等学力者。

三、修业年限

      三年。

四、职业面向

     (一)初始岗位:大数据售前工程师。主要工作项目:数据集成工作的开发、测试与调优、大数据产品测试、测试报告编写等。

     (二)发展岗位:大数据运维工程师,大数据研发工程师、大数据算法工程师、大数据产品工程师等。主要工作项目:大数据平台搭建、维护、调优、管理和监控,大数据产品建设与开发、大数据项目需求分析、设计、业务建模等。

     (三)目标岗位:数据挖掘工程师。主要工作项目:常规数据报告的制定与信息挖掘、根据公司战略需要进行数据建模。

五、专业人才培养目标与培养规格

     (一)培养目标

      本专业为软件技术专业群的核心/群内专业,结合专业群服务我国中部地区IT行业经济社会发展对人才的需求,依托专业群服务的IT行业,与信息技术类企业合作,培养从事计算机软硬件产品及大数据或数据挖掘的工程性开发与实现、在计算机与互联网企业中从事系统集成或售后服务、数据处理与分析、在政府部门或企事业单位从事信息系统的建设、管理、运行、维护的技术工作,具备德、智、体、美等方面全面发展的高素质技术应用性人才。       

     (二)培养规格

    (1)通用职业能力和素质

      思想政治素质:热爱社会主义祖国,能够准确理解和把握社会主义核心价值观的深刻内涵和实践要求,具有正确的世界观、人生观、价值观。

      身心素质:掌握常规体育运动项目的基础知识和基本技能,掌握有关身体健康的知识和健身方法,体能测试基本合格,提高大学生心理健康水平,增强自我调适的能力;使学生能正确认识自我,悦纳自我,热爱生命,善待他人,增强调控自我、承受挫折、适应环境的能力。

     文化素质:提升大学生的人文素养和文化底蕴,培养沟通交流、阅读理解、应用写作、文学鉴赏,促进学生的专业学习和综合素质提升。

     职业素质:树立正确的职业价值观、良好的职业精神、遵守职业法规、坚守职业理想。

     基本通用能力:提升通用基础能力,包括自我学习管理能力、数字运用能力、信息处理能力和中文外语能力。

     关键社会能力:促进有效参与社会实践、提升社会担当意识,包括交流沟通、团队合作、社会责任和社会认知能力。

     创新创业能力:培养良好的创新精神、创造性思维,促进参与创业实践,提升复合型能力和综合素质。

     工匠精神:融“工匠精神”于课程教学中,培养学生敬业、精益、专注等方面的能力,引导学生具有追求极致和卓越、精益求精、配合协作的精神。

(2)专业职业能力及职业素质

     1. 大数据应用程序开发实践能力,能根据软件需要,设计简单的解决方案; 能根据给出的设计方案,实现软件。

     2. 能跟踪新一代信息技术的发展动态,适应用户需求,具有独立分析问题、解决问题的能力。

     3. 运用大数据知识能力,能将大数据和云计算基本知识用于分析解决复杂的工程问题。

(3)大数据应用专业职业资格证书要求(1+X证书)

       组织学生在第三学期,参加教育部组织的计算机等级证书考证,获取二级的全国大学生计算机等级证书。

                                   大数据应用专业职业资格证书(1+X证书)

证书名称

颁证机构

知识技能

配套课程

全国计算机等级二级

教育部考试中心

计算机基础知识,OFFICE操作,高级语言技能等

计算机基础,办公软件,高级语言等

ICDL

欧盟

灵活使用OFFICE办公软件

OFFICE等

数据分析师

国家人力资源和社会保障部工业和信息化部

熟悉SQL的计算与存储过程调优,并且具有严密的逻辑分析能力。

掌握当前使用最为广泛的两门数据挖掘编程语言R语言和Python。具备数据的处理、抽取、清洗、转换等能力。

MYSQL数据库技术,数据结构与算法,Python编程,数据可视化设计与开发等

信息技术处理员

国家人力资源和社会保障部工业和信息化部

对大数据基础架构和平台有深刻理解;熟悉Hadoop集群构建,能进行相应的部署及配置;熟悉主流应用服务器的架构体系以及各种中间件技术。

JAVA程序设计,PHP项目开发,Spark大数据快速运算等。

六、课程设置及要求

(一)职业能力和素质、培养目标、课程设置

 

    类别

能力和素质

名称

    具体培养目标

               对应的课程/活动

通用职业能力和素质

思想政治素质

   高尚的思想境界

思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、各类专业课程;相关实践活动等

   敏锐的政治觉悟

思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、相关活动等

   优秀的道德品质

思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、相关活动等

  身体素质

     健康的身心

体育与健康课、大学生心理健康以及围绕锻炼身体的相关体育竞技运动和活动等

  文化素质

良好的文化底蕴

实用大学语文和中华传统文化、音乐鉴赏、影视鉴赏等选修课

  职业素质

正确的职业价值观

思想道德修养与法律基础、入学适应与职业规划、大学生创新创业指导、大学生职业生涯规划与就业指导、选修课、相关活动等

基本通用能力

自我学习管理能力、安全意识和防范能力

军事训练与军事理论、入学适应与职业规划、大学生心理健康、大学生职业素质修炼;围绕提高自我学习管理能力的相关活动等

数字运用能力

应用数学、数学建模比赛等

信息处理能力

计算机应用基础、OFFICE高级应用、互联网+相关活动等

中文外语能力

应用文写作、高职英语、中国传统文化鉴赏选修课等

关键社会能力

交流沟通能力

应用文写作、大学生心理健康、大学生职业素质修炼、大学生创新创业指导、创新创业训练与管理、学院相关活动、技能比赛、通用职业能力大赛等

团队合作能力

大学生职业素质修炼、大学生创新创业指导、创新创业训练与管理、学院相关活动、技能比赛、通用职业能力大赛等

社会责任能力

军事训练与军事理论、思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、大学生创新创业指导、创新创业训练与管理、学院相关活动、技能比赛、通用职业能力大赛等

社会认知能力

军事训练与军事理论、思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、大学生创新创业指导、创新创业训练与管理、学院相关活动、技能比赛、通用职业能力大赛等

创新创业能力

良好的创新精神、创造性思维、创业实践

大学生创新创业指导、创新创业训练与管理、学相关活动、技能比赛、通用职业能力大赛、创新创业实践等

工匠精神

敬业、精益、专注等方面的能力

通过大学生职业素质修炼、入学适应与职业规划、大学生创新创业指导、创新创业训练与管理、创新创业实践、公共选修课、技能比赛、通用职业能力大赛、学院相关活动

专业职业能力和素质

大数据应用程序开发实践能力

能根据软件需要,设计简单的解决方案; 能根据给出的设计方案,实现软件

程序设计基础、数据库技术、计算机网络、

数据结构与算法,程序设计基础、数据库技术、计算机网络、数据结构与算法

系统开发专业能力

能跟踪新一代信息技术的发展动态,适应用户需求,具有独立分析问题、解决问题的能力

数据仓库与数据挖掘、云计算基础、开源大数据技术基础、公共云高性能和安全技术应用、Android移动开发技术、网络爬虫技术与应用、深度学习技术与应用 

运用大数据知识能力

能将大数据和云计算基本知识用于分析解决复杂的工程问题。

网络爬虫技术与应用、数据仓库与数据挖掘、Java海量数据分布式开发、数据可视化、云计算服务端系统开发、分布式应用开发技术、公共云高性能和安全技术应用

(二)专业岗位课程建构规划表

                                                                      大数据应用专业岗位课程建构规划表

职业岗位

学习领域课程编号

学习领域课程分类

学习领域课程

(初始岗位)

软件工程师

61020502

基本学习领域课程

计算机组装与维护

61020506

C++语言程序设计

61021509

核心学习领域课程

HTML5※(创新课程)

61020509

JAVA程序设计

61021512

拓展提升领域课程

PHP综合应用开发(校企共建)课

61021510

Python编程

(发展岗位1)

数据挖掘师/算法工程师

61021508

基本学习领域课程

JAVA程序项目

61021507

MYSQL数据库技术

61020506

C++语言程序设计

61021505

数据结构

61021512

核心学习领域课程

PHP综合应用开发(校企共建)课

61021511

No-SQL数据库技术

61021514

Hadoop基础

61021510

Python编程

61021517

拓展提升领域课程

Spark大数据快速运算

(发展岗位2)

数据分析师

61021505

基本学习领域课程

数据结构

61021507

MYSQL数据库技术

61020507

计算机网络技术

61021508

JAVA程序设计

61021510

核心学习领域课程

Python编程

61021515

数据可视化

61021518

拓展提升领域课程

Oozie大数据工作流

 

(说明:必须按照专业岗位数量个数设计学习领域课程建构规划表,如有3个职业岗位就要设计3个岗位的对应学习领域课程。)

(三)课程说明

        1.本专业确定《C++语言程序设计》课程为“课程思政”试点专业课。

         课程负责人将梳理课程蕴含的思想政治教育元素,发挥专业课程承载的思想政治教育功能,推动专业课教学与思想政治理论课教学紧密结合、同向同行。

        2.通用职业能力素养课程说明

      (1)军事训练与军事理论

        本课程包括军事训练与军事理论教育两部分。本课程以国防教育为主线,以军事理论教学为重点,学生主要参与、体验军事技能训练,并学习、掌握基本军事理论和军事队列动作技能的基本要领。通过军事教学,学生应增强国防观念和国家安全意识,强化爱国主义、集体主义观念,加强组织纪律性,提升学生社会责任与国家认同意识,提高学生的自我学习管理能力,促进自身综合素质的提高,为中国人民解放军训练储备合格后备兵员和培养预备役军官打下坚实基础。

      本课程军事训练部分以集中实训、实践教学为主,主要学习纪律条令,训练队列动作、军体拳和内务整理等内容,军训教官综合运用讲授、操作演示、反复练习等方式方法组织训练、参与体验;军事理论部分以课堂讲授和学生自主在线学习相结合,主要学习中国国防、军事思想、国际战略环境、军事高技术和信息化战争等主要内容,教师应综合运用讲授、启发式、问题讨论、案例分析等方式方法和现代多媒体、互联网等教学手段组织教学。

     (2)思想道德修养与法律基础

       本课程是中宣部、教育部规定高校本专科学生必修的一门思想政治理论课程,是“两课”教育的重要课程之一。本课程立足培养中国特色社会主义合格建设者和可靠接班人,贯彻习近平总书记提出“四个服务”思想,旨在对大学生进行系统政治教育、思想教育、道德教育、法治教育,打牢学生信仰根基,帮助树立正确的世界观、人生观、价值观和法治观,传承红色文化弘扬井冈山精神,伟大的爱国主义精神和改革创新的时代精神,提升学生思想道德素质和法律素质,培育和践行社会主义核心价值观,促进大学生知行合一。

      本课程按照教学内容分模块学习,运用问题导入、问题探究、案例分析、专题实践、课后作业及现代多媒体等教学手段组织教学。

     (3)毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论  

       本课程是中宣部、教育部规定高校本专科学生必修的一门思想政治理论课程,是“两课”教育的重要课程之一。本课程立足培养中国特色社会主义合格建设者和可靠接班人,贯彻习近平总书记“四个服务”思想,旨在帮助学生掌握马克思主义科学理论,为学生成长奠定科学的思想基础。帮助学生掌握新民主主义理论、社会主义改造理论、社会主义建设道路初步探索的理论成果等;教育引导学生正确认识世界和中国发展大势,认识和把握中国特色社会主义的历史必然性,坚定走中国特色社会主义道路的信念,树立正确宗教观,自觉抵制宗教渗透,树立中国特色社会主义共同理想和共产主义远大理想,培育和弘扬社会主义核心价值观,引导学生做社会主义核心价值观的坚定信仰者、积极传播者、模范践行者,着力提高学生的社会责任能力、社会认知能力,学会客观地、发展地、全面地、系统地和辩证地观察问题、分析问题、解决问题,不断增强用理论指导实践的能力。

     本课程按照教学内容分章节学习,运用问题导入、问题探究、案例分析、课堂讲授、课堂讨论、实践活动、课后练习、撰写学习报告及现代多媒体等教学手段组织教学。

    (4)大学生心理健康教育

      本课程是适应大学生自我成长的迫切需要而开设的,旨在使学生掌握心理健康的基本知识,增强心理调适的能力,正确认识自我,完善自我,发展自我,优化心理素质,增强与人沟通的能力和承受心理挫折的能力,促进全面发展。提高大学生心理健康水平,增强自我调适的能力;使学生能正确认识自我,悦纳自我,热爱生命,善待他人,增强调控自我、承受挫折、适应环境的能力;培养学生积极向上的心态、健全的人格和良好的个性品质;帮助学生树立出现心理问题时的求助意识,维护学生的心理健康,促进学生心理素质的提高。

     本课程按照教学内容分专题学习,运用问题导入、专题讲授、心理测试、课堂讨论、心理咨询、观看视频、情景模拟及现代多媒体等教学手段组织教学。

   (5)形势与政策  

       本课程是中宣部、教育部规定的高校本专科学生必修的一门思想政治理论课程。通过课程学习,引导大学生正确认识世情和国情,认清我们所处的“时”和“势”,增强机遇意识、忧患意识、责任意识,提升自身运用马克思主义的立场、观点、方法正确分析形势和理解政策的能力,探索科学研判和正确理解形势与政策发展的客观规律,使大学生在改革开放的环境下有坚定的立场、有较强的社会责任和社会认知能力。

      本课程按照教学内容专题学习,运用专题讲授、课堂讨论、观看视频、撰写学习报告及现代多媒体教学手段组织教学。

  (6)高职英语    

      本课程主要学习职业情境下的高职英语,分2学期完成,重点培养与提升学生的英语听、说、读、写、译项目,互联网在线英语学习与应用等基本技能,突出英语语言基本技能训练和英语交际的语言基础。通过课程学习,学生应掌握常用的职业综合英语基础知识和基本技能,以基本胜任相关涉外交际和职业活动中口语、书面或在线的基础英语学习与应用交流,为今后进一步提升大学生的国际理解和英语应用能力、学业与职业发展奠定良好的基础。本课程分视听说项目和综合项目两部分,教师综合应运用讲授、情景模拟、启发式、任务驱动、问题讨论、练习、测试等方式方法和现代多媒体、互联网等教学手段组织教学。

   (7)中国传统文化

       中华传统文化,是中华文明成果根本的创造力,是民族历史上道德传承、各种文化思想、精神观念形态的总体。中华传统文化是以老子、孔子为代表的道儒文化为主体,中国约5000年历史中延绵不断的政治、经济、思想、艺术等各类物质和非物质文化的总和。中华传统文化亦叫华夏文化、华夏文明,是中国5000年优秀文化的统领。而流传年代久远,分布广阔,文化是宇宙自然规律的描述,文化是道德的外延;文化自然本有,文化是生命,生命是文化;文化是软实力,是决定一切的内在驱动力;文化又是社会意识形态,是中华民族思想精神,是社会政治和经济的根本。

   (8)应用数学   

       本课程主要学习现代科学技术和管理所必备的数学基础知识和基本技能,应用数学知识构建模型,实现项目教学。包括数学初等模型,函数极限,一元函数微积分,微分方程,线性规划等内容。通过课程学习,重点培养与提升学生的逻辑思维、数字运用、数据阅读与分析、数据整理、空间想象等数学素质,训练学生用数学思想、概念、方法并结合自身的专业把所学理论和方法运用于实践,为学业发展和职业能力提升奠定良好的基础。教师应综合运用讲授、启发、图表、任务驱动、问题讨论、练习、测试等方式方法和现代多媒体等教学手段组织教学。

    (9)体育

      本课程分为公共体育与体育选项两模块,均含运动训练与运动理论两部分。运动训练部分以集中实训、实践教学为主,主要学习运动训练,竞技比赛、裁判裁决等内容,教师应综合运用讲授、操作演示、反复练习等方式方法组织训练、课堂竞赛;运动理论部分以集中讲授和学生自主学习相结合,主要学习大学生常规体育运动项目的基础知识和基本技能要领等内容;教师应综合运用讲授、启发式、问题讨论、竞赛视频赏析等方式方法和现代多媒体等教学手段组织教学。

     (10)计算机应用基础

       本课程通过深入实际的项目化教学案例,介绍了计算机的系统知识、Windows 7操作系统的基本应用、Internet的常见操作以及Office 2010办公自动化软件(Word、Excel、Powerpoint)的基本应用。通过对课程的学习,学生能够使用常用办公软件较好地完成Word文档的排版、表格的制作、文档的打印以及Excel数据的分析与处理,并且能够熟练地制作演示文稿,学会合理地利用Internet网络资源进行资料的收集和信息的处理。教师在授课过程中综合运用案例演示法、启发式教学、任务驱动法等方式,结合现代多媒体技术及信息化技术手段组织教学。   

    (11)大学生创新创业指导

      本课程为创新创业教育课程群之的公共必修课,主要学习关于创新创业的基础知识、基本方法、基本政策、基本技能和经典案例等通识内容;重点培养学生的创新性思维、创新精神、创业意识和创新创业能力。通过课程学习,学生应深入理解创新创业的科学内涵与素质要素,及时了解大学生创新创业政策,新企业注册基本流程及要求,积极培养自身的创新精神与创业意识,努力提升创新创业的方法技能,为自己未来职业发展中的创新创业实践奠定良好基础。教师应综合运用讲授、启发、任务驱动、问题讨论、综合练习、测试、案例分析等方式方法和现代多媒体、互联网等教学手段组织教学。

   (12)大学生职业生涯规划与就业指导

       本课程为主要学习大学生就业形势与政策、就业信息的搜集与处理、求职技巧与应聘准备、就业权益保护、毕业报到等内容。通过课程学习,学生应深刻理解大学生就业形势与政策,树立正确的职业价值观与就业观,熟练掌握职业岗位需求信息搜集与处理、求职应聘的各项准备事项、就业权益保护的基本常识与技能,努力提升自身的基本职业素质,积极做好求职应聘的相关准备,认真完成学业,顺利实现毕业与就业,勇于探索与实践创业。教师应综合运用讲授、情景模拟、启发式、任务驱动、问题讨论、综合练习、案例分析等方式方法和现代多媒体、互联网等教学手段组织教学。

    (13)劳动教育实践

      劳动教育实践课是学生在校期间参加课外劳动,参加的青年志愿者、包干区打扫、活动后勤保障工作、劳动安排等活动,该课程是促进学生德智体美劳全面发展的重要组成部分。二级学院要高度重视并充分发挥劳动教育实践课的育人功能,将劳动常识、劳动技能融于活动过程,帮助学生树立正确的劳动观念,培养学生热爱劳动、艰苦奋斗的优良品质,增强学生学会生活、学会学习、学会工作、学会创造的实际本领。

    (14)课外第二课堂(含实团活动)

       第二课堂学分是指学生在校期间参加的涉及思想成长、社会实践、志愿公益、创新创业、文体活动、工作履历、技能特长方面的活动,经学院认定后计第二课堂学分。

    (15)美育教育

       本课程为美育教育课程群包括限选、公选、学院活动,课程主要任务大学生文化素质教育。培养人的审美意识、审美观点,提高大学生的审美能力和创造美的能 从而塑造审美的人生境界,培养和谐完美的人格。美育的最终目的,就在于使大学生的情感得到陶治,思想得到净化,品格得到完善,从而使身心得到和谐发展,精神境界得到升华,自身得到美化,教师应综合运用讲授、启发、情景模拟、案例分析、任务驱动、问题讨论、实践观摩等方式方法和现代多媒体、互联网等教学手段组织教学。

       3.专业核心课程说明

     (1)MySQL数据库技术:

       前置知识:计算机的基础知识;一定的编程基础;

       课程能力目标:掌握SQL语言,学会Mysql数据库的数据查询、存入和导出等操作;

      课程主要内容:共八个章节,每章平均3学时,附加四个整体案例8学时,总学时32。

      主要包括:数据库数据模型,关系型数据库,数据库与表,单表操作,多表操作,视图和存储过程,事务和数据库管理等多方面的内容。

     (2)No-SQL数据库技术

      前置知识:计算机的基础知识;一定的编程基础;

      课程能力目标:掌握No-SQL语言,学会MongoDB数据库的数据查询、存入和导出等操作;

      课程主要内容:主要包括MongoDB入门,数据库、集合与文档,查询,索引和聚合,复制和分片,MongoDB管理,MongoDB进阶等多方面内容。

     (3)Python数据分析:

       前置知识:一定的大数据Python基础知识;   

      课程能力目标:本课程的目的在于系统地介绍Python中NumPy和Pandas库的基本内容和特性,帮助学生掌握Python常用的数据分析相关库的基本方法,学会使用Python进行系统的数据分析;

      课程主要内容:内容主要包括Python数据分析概述,Numpy数组计算,Numpy通用函数,pandas基础运用,pandas数据合并与规整,pandas聚合与分组运算,pandas绘图等多方面内容。

   (4)数据可视化:

     前置知识:Python语言编程基础;Python第三方库NumPy、Pandas等;

     课程能力目标:本课程的目的在于系统介绍数据可视化的基础,帮助学生了解各种图表的作用,并且能够熟练使用可视化工具进行相应的数据可视化;

     课程主要内容:内容主要包括数据可视化基础,数据可视化-Excel,数据可视化-Python,数据可视化与数据分析等多方面内容。

   (5)Hadoop基础:

     前置知识:Linux系统基础知识;Java语言编程基础;SQL基本知识;计算机网络基础;

      课程能力目标:本课程的目的在于详细介绍海量数据的分布式计算框架Hadoop,让学生能够了解并掌握Hadoop搭建过程,Hadoop的核心文件系统及相关的基本操作,为在大数据平台下进行数据建模打下基础;

     课程主要内容:内容主要包括:Hadoop搭建,文件系统HDFS,HBase概述,HBase入门等。

(6)Spark:

     前置知识:Linux系统基础知识;Java语言编程基础;SQL基本知识;计算机网络基础;机器学习的基本概念和常见算法;

     课程能力目标:本课程的目的在于介绍海量数据的分布式计算框架Hadoop的高级用法,让学生能够了解并掌握Hadoop的编程模型MapReduce,掌握Spark的基础操作以及各个模块的使用,为在大数据平台下进行数据建模打下基础;

     课程主要内容:内容主要包括Hadoop基础,Hadoop编程模型,Hive基础,Spark概述,Spark入门,Spark模块等多方面内容。

     4. 专业群基本情况

专业群名称[1]

软件技术

主要面向产业[2]

IT

面向职业岗位(群)

软件开发,

专业群

包含专业

[3]

序号

专业代码

专业名称

所在院(系)

所属专业大类

1

610205

计算机软件技术

艺术传媒与计算机

计算机科学与技术

2

610201

计算机应用技术

艺术传媒与计算机

计算机科学与技术

3

610207

动漫制作技术

艺术传媒与计算机

计算机科学与技术

4

610215

大数据应用

艺术传媒与计算机

计算机科学与技术

专业群负责人

姓    名

金*

性    别

出生年月

198****

学    历

本科

学    位

硕士

专业技术职务

高职讲师

行政职务

教师

手    机

13807042544

职业技能证书

游戏设计师,网页设计师

联系电话

138070425**

电子信箱

103412**@qq.com

QQ

103412**

专业群负责人

代表性成就[4]

 

主持省级教学资源库《软件技术专业资源库》

主持院级八项建设《软件技术特色专业建设》

参与江西省科技课题《基于在线开放平台》

两次院级优质课堂获奖

 

专业群资源相关性[5]

群内至少三个专业有共享合作企业

共享合作企业名称

江西建跃网络有限公司

群内至少三个专业有共享用人单位

共享用人单位名称

江西小溪文化传媒有限公司

群内至少三个专业有共享专业课程

共享专业课程名称

PHOTOSHOP

群内至少三个专业有共享校内实训基地

共享校内实训基地名称

机电楼5楼软件设计实训室

群内至少三个专业有共享校外实习实训基地

共享校外实习实训基地名称

铜鼓县互联网产业基地

群内至少三个专业有共享专任专业教师

共享专任专业教师姓名

石芳菲

群内至少三个专业有共享校外兼职教师

共享校外兼职教师姓名

 

                           

       七、教学进程总体安排

     (一)总时间分配表

                                                                               总时间分配表              单位:周

其   中

具   体    分    配

教学周数

寒暑假

上课

其中

国防教育

公益劳动

入学教育

毕业教育

考试

机动

教学

52

20

4

15.5

 

 

2

1

0.5

 

1

 

20

8

18

 

 

 

 

 

 

1

1

52

20

4

18

 

 

 

 

 

 

1

1

20

8

18

 

 

 

 

 

 

1

1

52

20

4

18

 

 

 

 

 

 

1

1

20

8

 

15

 

 

 

1

1

1

小 计

156

120

36

87.5

15

2

1

0.5

1

6

5

合 计

156

156

118

 

        (二)课程性质和结构比例表:

 

 

 

课程性质

学时数

其中

学分数

所占%

理论

实训

 

学习领域课程(100%)

职业素质

课程(25%)

通识课

688

536

152

28

23.3

公共选修课

64

64

 

3

2.5

岗位基本学习领域课程(25%左右)

448

208

240

30

25

岗位核心学习领域课程(40%左右)

684

288

396

46

38.3

岗位拓展提升学习领域课程(10%左右)

252

126

126

13

10.9

小  计

2136

1222

914

120

100

实习实 践

军训(含军事理论)

56

 

56

1

 

劳动周

25

 

25

 

 

社会实践

18

 

18

1

 

校外工学交替实践

54

 

54

4

 

顶岗实习

256

 

256

8

 

毕业设计(企业案例、创业成效展示、论文、作品等)

54

 

54

4

 

毕业教育

25

 

25

 

 

课外第二课堂(含社团活动)

36

 

36

2

 

小计

524

 

524

20

 

合    计

2660

1204

1456

140

 

        (三)三年制大数据应用专业教学计划表

课程

性质

课程序号

课程编码

课  程  名  称

学   分

课堂教学

实训实践

计划学时

开课学期及教学周学时数

考试

考查

一  16  周

二 18 周

三   18  周

四18 周

五18周

六18 周

 

 

 

25%

 

 

 

 

1

00000001

思想道德修养与法律基础(井冈山精神、红色文化)

3

48

 

48

3

 

 

 

 

 

1

 

2

00000002

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论      (井冈山精神、红色文化)

4

72

 

72

 

4

 

 

 

 

2

 

3

00000003

形势与政策

1

40

 

40

0.5

0.5

0.5

0.5

0.5

 

 

1-5

4

00000004

大学生心理健康教育

2

28

4

32

2

 

 

 

 

 

 

1

5

00000005

大学生创新创业指导

2

18

18

36

 

2

 

 

 

 

 

2

6

00000006

大学生职业生涯规划与就业指导

2

18

18

36

 

 

 

 

2

 

 

5

7

00000007

高职英语1

2

64

 

64

4

 

 

 

 

 

1

 

8

00000008

高职英语2

2

72

 

72

 

4

 

 

 

 

 

过级

10

000000010

体育1

1

6

26

32

2

 

 

 

 

 

 

1

11

000000011

体育2

1

 

36

36

 

2

 

 

 

 

 

2

13

00000020

办公自动化案例教程

1.5

32

32

64

2

 

 

 

 

 

 

1

14

00000021

高级办公软件

1.5

18

18

36

 

2

 

 

 

 

 

2

16

00000016

应用数学                       

3

72

 

72

 

4

 

 

 

 

 

2

17

00000018

中国传统文化

2

48

 

48

3

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

小计

 

28

536

152

688

16.5

18.5

0.5

0.5

2.5

 

 

 

公共选修课程

2门

自选

3

64

 

64

 

 

2

2

 

 

 

随考

 

 

 

 

25%

1

61020506

C++语言程序设计

4

32

32

64

4

 

 

 

 

 

 

1

2

61020502

计算机组装与维护

2

0

32

32

2

 

 

 

 

 

 

1

3

61020503

网页设计

4

32

32

64

4

 

 

 

 

 

1

 

4

61020504

ACCESS数据库设计

4

36

36

72

 

4

 

 

 

 

2

 

5

61021505

数据结构

4

36

36

72

 

4

 

 

 

 

 

2

6

61021506

计算机网络技术

4

36

36

72

 

 

4

 

 

 

 

3

7

61021507

MYSQL数据库技术

4

36

36

72

 

 

4

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

小计

 

30

208

240

448

10

8

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

40%

 

1

61021508

JAVA程序设计

6

36

72

108

 

 

6

 

 

 

3

 

2

61021509

HTML5※(创新课程)

5

36

36

72

 

 

4

 

 

 

 

3

3

61021510

Python编程

6

36

36

72

 

 

4

 

 

 

3

 

4

61021511

No-SQL数据库技术

6

36

36

72

 

 

 

4

 

 

 

4

5

61021512

PHP综合应用开发(校企共建)课程)

6

36

72

108

 

 

 

6

 

 

4

 

6

61021513

Python数据分析

5

36

36

72

 

 

 

4

 

 

 

4

7

61021514

Hadoop基础

 

6

36

72

108

 

 

 

6

 

 

4

 

8

61021515

数据可视化

6

36

36

72

 

 

 

4

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

小计

 

46

288

396

684

 

 

16

24

 

 

 

 

岗位

拓展

提升

领域

课程

10%

 

1

61021516

数据仓库工具HIVE

4

36

36

72

 

 

 

 

4

 

 

5

2

61021517

Spark大数据快速运算

(校企共建课程)

4

36

36

72

 

 

 

 

4

 

5

 

3

61021518

Oozie大数据工作流

(校企共建课程)

3

36

36

72

 

 

 

 

4

 

 

5

4

61021519

综合实训

2

 

36

36

 

 

 

 

2

 

 

5

小计

 

13

108

144

252

 

 

 

 

14

 

 

 

 

 

 

 

 

1

入学教育与军训

(含国防教育)

1

 

56

56

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

劳动教育实践

 

 

25

25

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

社会实践

1

 

18

18

 

第二、三、四、五学期的暑期

 

 

 

4

校外工学交替实践

4

 

54

54

 

 

 

 

 

 

 

 

5

顶岗实习

8

 

256

256

 

 

 

 

 

256

 

 

6

毕业设计(企业案例、创业成效展示、论文、作品等)

4

 

54

54

 

 

 

 

 

54

 

 

7

毕业教育

 

 

25

25

 

 

 

 

 

 

 

 

8

第二课堂﹙含社团活动)

2

 

36

36

 

 

 

 

 

 

 

 

小计

 

20

 

524

524

 

 

 

 

 

 

 

 

合计

 

 

140

1204

1456

2660

26.5

26.5

26.5

26.5

16.5

 

 

 

                                     

        (四)集中实践专业技术课程时间安排

序号

实训课程名称

技能教学课时

按学年及学期分配

1学期

2学期

3学期

4学期

5学期

6学期

1

项目综合实训

36

 

 

 

 

36

 

合计

36

 

 

 

 

36

 

八、实施保障

(一)师资队伍

       计算机大数据应用专业是我院顺应时代发展所新增设的专业,现有教师九名,其中副教授二名,讲师七名,专业教师全部具备双师教学资格。专业教师80%以上带队或自己参加过省级以上教学竞赛并获奖。

     1、专业带头人

      金鑫:讲师, 主持省级课题一个,前三参与省级课题两个,发表论文8篇,指导学生获奖一等奖1次,二等奖3次,三等奖6次,三次获得学期优秀教师称号。

     2、骨干教师队伍

      经过多年的发展,大数据应用技术专业培养了一批优秀骨干教师,包括钟小全,郑瑞银,黄雅琼,漆震云,杨军,万腾,彭奕平等老师

    3、兼职教师队伍

       为了专业的稳定发展以及每学期课程的顺利开展,大数据应用专业专门建立了一个稳定、高素质的兼职师资队伍,兼职教师包括校企合作企业员工及来自各高校专业对口,经过严格试讲的研究生。这部分兼职教师有效的弥补了在职教师短缺的情况。

(二)实训条件

     1.校内实训场地

                                                                       校内实训场地一览表

实训场地名称

主要设备配置

主要功能

软件开发实训室

计算机(I3CPU+4G内存)

软件开发类课程教学及实训

网络实训室

计算机(I3CPU+4G内存)

网络相关课程教学及实训

云计算实训室

计算机(I3CPU+4G内存)

云计算及大数据相关课程及实训

2.校外实训基地

校外实训基地一览表

实训基地名称

单位性质、基本条件

主要功能、教学任务

北京共兴伟业科技有限公司

 

个体企业,一次容纳6名左右学生实践

移动平台项目设计开发及运维

江西盛通网络有限公司

个体企业,一次容纳6名左右学生实践

云计算及相关应用实践

南昌建跃网络有限公司

个体企业,一次能接纳8-10名学生实践

小区网络规划图设计

    (三)教学资源

      教材方面:计算机专业课程的更新非常快,在教材的选择上,一般要求选择进两年出版的高职高专十三五规划教材。教学内容上以项目驱动为主的教材。

      教学设备方面:计算机专业设备属于耗损较快的教材设备,使用若干年后容易老化,产生死机,速度慢等一系列问题。另一方面,随着计算机软件的更新,对专业设备,特别是电脑配置的要求越来越高。为了使教学能顺利进行,目前实训室配备了I3CPU+4G内存的计算机,学院应根据教学需要每年淘汰和更换部分机房设备。

   (四)教学方法

      在教学方法上,对专业课程均要求采用一体化的项目教学方式,让学生在实践中掌握专业技能,在三年的学习中,前面2个学期主要学习基本技能,中间2个学期为技能加深阶段,后2个学期我们把企业案例放在教学中,让学生自己采用完成,这种校企无缝对接的培养模式,能极大的提高学生技能。这样学生毕业时已具备扎实的专业知识和实用的专业技能,在取得毕业证的同时,还能取得技能等级证书,为学生的就业提供了能力参考。

    (五)学习评价

      对学生学习质量的评价:采用期末测评+阶段项目测试+平时表现相结合的评价模式。专业建设对学生的评价抛弃了以往期末考试一锤定结果的方式,更注重学生的参与度和平时学习完成情况的测试。专业课程基本采用项目教学法,对学生的测评也分布在各个项目之中。

     (六)质量管理

      1、教学管理的监控

       院领导亲自抓教学质量,及时解决教学改革和创新工作,建立和健全了以院长为首二级学院,教务科管理,教研室落实教学管理体系,保证学院纵向管理和各教研室横向管理体系的协调一致。在教务处的具体指导下,教研室对专业课程建设、实验室实训中心建设、实践基地建设、学风及教师队伍建设、各项教学制度建设作出了统筹安排,建立了稳定的教学秩序,搭建了良好的教学平台。

       2、教师素质的监控

      制定了教师管理规范来科学的规范教学行为,优化教师梯队,鼓励教师进行教学科研,教学能力评比,强化质量意识强化适应市场的能力。发挥教师在教学中的主导地位,对任何教师个人素质(思想品德、职业道德、学科业务素质、文化素养、治学治教品格、公事能力、教学技能)进行全方位监控。

       3、教学过程的监控

      建立了由校、院两级督导专家、教研室教师及学生组成的课堂教授、讨论课、实训课程监控体系。

      4、学生质量的监控

      没有学生学习的积极主动性,教学质量是无法提高的,而学生的学习积极性,要靠教师和教学部门的管理水平和效能来提高。根据各专业课程的特点,制定相匹配的考核形式,如阶段性测试,网上测试,综合项目测试等。

      5、教学条件的监控

      包括教学文件建设、教学资料建设、教学基地建设的监控,对计算机网络教学,实训设备的监控等。我们十分注重实训场所的建设和完善,积极拓展教学基地。每年对1-2个教学实训场所进行重点建设并实施规范化管理。

(七)制度保障

        为保障专业人才培养方案的运行实施,学校建立有完整的教学质量监控体系。   

方案实施保障制度一览表

实施内容

制度保障

校企合作

校企合作工作领导小组;校外教学实习基地建设与管理规定;规范就业、校企合作、顶岗实习的有关规定;

专业建设

专业建设管理办法;重点专业管理办法;专业指导委员会工作条例;

课程建设

院级在线开放课程验收标准;在线开放课程建设方案及管理办法;

师资建设

新聘教师培训办法;双师型教师认定办法;专任教师赴企业挂职锻炼管理暂行办法;外聘兼职教师管理办法;教师进修培训管理规定;专业带头人和中青年骨干教师评选办法;

教材建设

校本教材建设管理规定;

教学组织

课程教学质量标准;教学督导工作条例;教学质量检查制度;教学事故认定与处理办法;

实习实训

学生实习实训管理办法;顶岗实习管理办法;校外实训基地建设管理办法;

学生管理

学生管理实操手册;毕业生毕业资格审查管理办法;学生考勤制度;学生违纪处分实施细则;

      (八)专业教学指导委员会成员表

专业教学指导委员会成员一览表

序号

姓名

单位

职称

职务

委员会

职务

联系方式

电子邮件

联系电话

11

史晓红

江西旅游商贸职业学院艺术传媒与计算机分院

教授

委员

195525906@QQ.COM

13507915***

22

钟小全

江西旅游商贸职业学院艺术传媒与计算机分院

副教授

570670041@QQ.COM

13879169***

      九、毕业要求

      根据大数据应用专业培养特色及专业培养目标的要求,学生毕业时必须修满140学分,同时专业毕业生能力达到如下基本要求:

       1、具有大数据采集、存储、清洗、分析、开发及系统维护的专业能力和技能,能够胜任网络爬虫,大数据分析,大数据开发,大数据可视化,大数据运维工程师等工作岗位,成为具有良好的职业素质和创新创业净胜,服务区域经济发展的(发展型或创新型或复合型)技术技能人才。

      2、得到课程需要的足额学分,通过体育达标测试,通过英语三级考试,至少获得一个专业认证的证书;此外还需要掌握一定的沟通技巧,学会团队合作,了解并关注行业动态。

      十、人才培养方案调整申请表

江西旅游商贸职业学院 人才培养方案调整申请表

二级学院(部)

艺术传媒与计算机分院

年级

2019级

专业

大数据应用

调整内容

人才培养规格,部分课程的更换,总课时的重新统计等

调整原由

大数据应用专业是一个新兴的专业,经过几年的变化,现有人才培养规格和课程已经不能完全适应社会对人才的需求。

涉及教材

计算机文化基础3、JAVA程序设计、Python编程,Hadoop高级等课程

二级学院(部) 意见

 

                                                                     签名(盖章):                                           

                                                                      年     月     日                                                                                                       

教务处 意见

 

                     签名(盖章):                                 年    月    日

是否计入考核

 

分管校 领导意见

                                                                年    月    日

 

 

 

 

 

 

 

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